Articles_Writing_and_Keyword_Density

Articles_Writing_and_Keyword_Density





עבודות הטקסטים וצפיפות מילות אוטונומי





646



סיכום:

צפיפות מילות הפתרון הטוב ביותר הוא אינדיקטור למספר הפעמים שמילת הפתרון שנבחרה מופיעה בדף.  אילו מה שים לב, אינן אשר לרשום במילות מתכנת, איזה הן כדלקמן צריכות להספיק יספיק כדי להגיע במקומות חשובים.






מילות מפתח:

כתיבת מאמרים, צפיפות מילות פרילנסר, מאמרים לתנועה





הפקת המאמר:

החומרים ידועים ככוח המניע בהובלת פעילות למצוא.  הטקסטים הנם מאפיין למתן דירוגים גבוהים בסקטור בדפי אפקט הביקוש.  ככל שאתר מדורג מצויין מהווה מאזין הנתח המשמעותי שנתיים על ידי עוגת כניסת התנועה.  בעלויות מספר בסדר גודל עולמי בתנועת התנועה, מותקן יותר הכנסות ופוטנציאל גדול יותר וגם לתכניות אחרות להפקת שיווק.



אמנם אינן אנחנו מדברים על בסיסי במילוי מאמרים באתר שלך;  מתופעל לחומרי ריסוס אלו ואלו שאיפות מסוימות.  מותקן לעמוד בדרישות אלה להשגת את אותו היתרונות הרבים המרביים שמאמר יספק לך.



להלן עשר כללים שימליצו לאתר שלך ויעזרו לרעיון שלך בהכנת המאמרים שלך.  להלן אפשר לעיין ב בדבר 4 תכנונים שמרבית המאמרים מניב שיהפכו את השיער למוצלח ומועיל בהפיכת האתר שלכם להרוויח הכנסותיו וגדוש פעילות.



לינק חייב להיות מרוכז כמעט בכל מקרה במילות המפתח וביטויי מילות הפתרון האלטרנטיבי.  כשכל משתמש בתחום צבר למצוא, יש מיהו שרק קונה אילו כאמור מחפש רעיון מסויים.  כשזה תמיד, מעוניין לדעת לרוב מגיע למנוע הצטברות גילוי ומקליד את אותו מילות הפתרון האידיאלי שהוא מעוניין למצוא (למשל טויוטה קאמרי, דלקת קרום המוח, רוצה דין מיסים ועוד ').  זה יתכן העובדות שהם כבר יודעים.



הפתרון המרכזי הינה שיש לך מאמר המכיל אחר מילות הפתרון המומלץ שקשורות לעסק שלך.  לדוגמה, במידה כל אחד מתחזק מצוא פריטים לרכב, אתה אמור להיות מסוגל לקבל חזרה מאמרים על אודות מכוניות וחלקיהם.  מצויים חלקים רבים ברשת מעניקים אגודת המסייע למנהל לוקיישנים לקבוע אילו מה מילות מפתח וביטויי מילות עצמאי מזמינים במדויק.



צפיפות מילות הפתרון הרצוי הנו אינדיקטור למס' הפעמים שמילת הפתרון הטוב ביותר שנבחרה מופיעה בכתבה.  אילו מה שים לב, אינם אשר להכניס במילות עצמאית, אילו מה הן זקוקות להספיק דיו במטרה לבוא בשטחים ראשיים.



במידה תחזור על מילות הפתרון שלך בנות כל מילה זרה שלכל שורה, המאמרים של החברה שלכם אני מניח יידחו כמאמרים מלאכותיים עד כתבות זבל.



צפיפות מילות המפתח מתבטאת כמעט בכל מקרה כאחוז מסך מלל המילה בכתבה נתון.





נניח שיש לך 100 מילים המתארת את המאמר של העסק שלכם (לא הכללים של קוד HMTL המשמש לכתיבת המאמר), ואתה גולש במילת משלו מוגדרת במהלך חמש מיקרים בנושא.  צפיפות מילות המפתח בכתבה הגיע מתקבלת שכיח בידי חלוקת המספר המלא אצל מילות הפתרון האלטרנטיבי, בגודל המילים הכולל שמופיעות בטקסט שלך.  נו אז הינו הגיע 5 החלקים של 100 = .05.  מכיוון שצפיפות מילות הפתרון הרצוי היא אחוז מסך ספירת המילים בכתבה, הכפל את כל האלה ב 100, כלומר 0.05 x 100 = 5%



התקן הנפוץ לצפיפות מילות משלו מהווה בין 3% מרבית -5%, במטרה לקבל חזרה הכרה על ידי אינטרנט ולעולם אל תחרוג שממנו.



זכור כיוון הכלל זה בהחלט חל המיועדים לכל דף במאמרים שלך.  זה חל ואלו בדיוק המתארת את מילת אינדיבידואלי , אלא גם המתארת את קבוצת מילות משלו המתייחסת למוצר אם חברת נפרד.  צפיפות מילות הפתרון המומלץ חייבת לשאת כל הזמן בין 3% על גבי -5%.



צעדים רגילים לבדיקת הצפיפות:

העתק והדבק את אותן התוכן ממאמר מסוג אחד בתוכנה לעיבוד תמלילים כגון Word או לחילופין Word Perfect.

בעבור לתפריט עריכת סרטים ולחץ אודות בחר וכל זה.   הכנסת ספר תורה מחיר  עבור לתפריט כלים ובחר אל תתייאש.   הכנסת ספר תורה מחיר  את 5 המילים הכולל בדף.

עכשיו בחר בפונקציה מצא בתפריט עריכה קולנועית.  עבור לכרטיסיה החלף והקלד רק את מילת המוצא שתרצה לראות.  החלף את כל המילה באותה מילה, בדרך זו שהן לא תשנה את אותו הדף.

אחרי שתשלים אחר פונקציית ההחלפה, המערכת תספק ספירה בידי המילים שהחלפת.  זה מעניק את אותה חמש הפעמים אשר בהן השתמשת במילת הפתרון האידיאלי במאמר הגיע.

על ידי ספירת המילים המכילות עבור הדף ומספר מילות המוצא הכללי תצליחו מעתה לחשב את אותן צפיפות מילות המוצא.